Recherche

Service Analyse de risques et durabilité

Les recherches menées au sein du Service portent sur l’étude des risques hydrométéorologiques (pluies intenses, inondations et sécheresses), par l’analyse des observations et par des études de sensibilité réalisées à l’aide de la modélisation hydrologique. La prévision de ces risques à moyen terme de même que l’évaluation des impacts de changements climatiques ont pour objectif d’informer les décideurs et de contribuer à un développement durable.

Carte des cumuls de précipitations sur 24h correspondant à une période de retour de 20 ans en Belgique (mm).

Carte des cumuls de précipitations sur 24h correspondant à une période de retour de 20 ans en Belgique (mm).

Principales réalisations du Service

  • L’établissement de courbes intensité-durée-fréquence (IDF) pour les précipitations en Belgique, sur base des données des pluviomètres (données journalières) et de celles des pluviographes (données toutes les 10 minutes) ; développement des statistiques de valeurs extrêmes des précipitations pour l'ensemble de la Belgique.
  • Le développement et évaluation d’un système de prévisions probabilistes des débits basé sur l’utilisation des prévisions d’ensemble (EPS) du Centre Européen pour les Prévisions Météorologiques à Moyen Terme (CEPMMT ou ECMWF en anglais) dans un modèle hydrologique.
  • Etude des impacts de changements climatiques sur le cycle de l’eau dans les bassins de la Meuse et de l’Escaut.
Comparaison entre les données de précipitations du radar météorologique de l'IRM à Wideumont et des estimations satellitaires du projet H-SAF (produit de précipitations H03) pour le 26 avril 2016.

Comparaison entre les données de précipitations du radar météorologique de l'IRM à Wideumont et des estimations satellitaires du projet H-SAF (produit de précipitations H03) pour le 26 avril 2016.

Activités principales

  • Développement d’un système d’alerte précoce aux crues : utilisation des prévisions d’ensemble du CEPMMT pour évaluer les risques de crues pour les principaux affluents de la Meuse et de l’Escaut en Belgique et en amont ; techniques de post-traitement de prévisions d’ensemble.

  • Validation de produits relatifs aux précipitations, à l’humidité du sol et à la neige, dérivés des données des satellites météorologiques opérationnels et destinés à l’hydrologie opérationnelle.

  • Évaluation de l’utilisation de ces produits dans un modèle hydrologique ; techniques d’assimilations de données de l’humidité du sol.

Prévisions hydrologiques d'ensembles: 51 scénarios possibles pour le débit de l'Ourthe à Tabreux (m³/s) pour les 9 jours suivants; prévisions du 31 décembre 2017

Prévisions hydrologiques d'ensembles: 51 scénarios possibles pour le débit de l'Ourthe à Tabreux (m³/s) pour les 9 jours suivants; prévisions du 31 décembre 2017

Collaborations intra-institutionnelles, nationales et internationales

  • Avec des Administrations régionales responsables de la gestion de l’eau pour la validation des prévisions probabilistes des risques de crues.

  • Avec un Consortium d’Instituts hydrométéorologiques, d’universités et de centres de recherche européens dans le cadre du projet « Satellite Application Facility on Support to Operational Hydrology and Water Management (H-SAF) » subventionné par Eumetsat.

 

Pour plus d’informations, veuillez consulter le mini-site hydroland.

Personnes de contact

Dr. Emmanuel Roulin
Tel : +32(0)2 3730554
E-mail : emmanuel.roulin[at]meteo.be

Dr. Hans Van de Vyver
Tel : +32(0)2 3730543
E-mail : hans.vandevijver[at]meteo.be

Dr. Pierre Baguis
Tel : +32(0)2 3730551
E-mail : pierre.baguis[at]meteo.be

Mr. Joris Vandenbergh
Tel : +32(0)2 3730551
E-mail : joris.vandenbergh[at]meteo.be

Dr. Gaston Demarée
Tél : +32(0)2 3730540
E-mail : gaston.demaree[at]meteo.be

Publications clés récentes

Articles dans des revues internationales à comité de lecture

    • Roulin, E. and S. Vannitsem, 2005: Skill of medium range hydrological ensemble prediction. J. Hydromet., 6, 729-744.
    • Baguis, P., E. Roulin, P. Willems and V. Ntegeka, 2010: Climate change scenarios for precipitation and potential evapotranspiration over central Belgium. Theor. Appl. Climatol., 99 (3-4), 273-286.
    • Van de Vyver, H. 2015: On the estimation of continuous 24-h precipitation maxima. Stochastic Environ. Res. Risk Assess., 29, 653--663 .
    • Van de Vyver, H., 2015: Bayesian estimation of rainfall intensity–duration–frequency relationships. J. Hydrol., 529, 1451—1463.
    • Van den Bergh, J. and E. Roulin, 2016: Postprocessing of Medium Range Hydrological Ensemble Forecasts Making Use of Reforecasts. Hydrology, 2016, 3(2), 21, doi:10.3390/hydrology3020021.
    • Zamani, S., A. Gobin, H. Van de Vyver and J. Gerlo, 2016: Atmospheric drought in Belgium - statistical analysis of precipitation deficit. Int. J. of Climatol., 36, 3056–3071.
    • Baguis, P. and E. Roulin, 2017: Soil Moisture Data Assimilation in a Hydrological Model: A Case Study in Belgium Using Large-Scale Satellite Data. Remote Sens., 9(8), 820, doi:10.3390/rs9080820.
    • Van de Vyver, H., 2018: A multiscaling–based intensity–duration–frequency model for extreme precipitation. Hydrol. Processes, 32, 1635–1647.
    • Van de Vyver, H. and J. Van den Bergh, 2018: The Gaussian copula model for the joint deficit index for droughts. J. Hydrol., 561, 987–999.

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